來源：百度新聞
東北人、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗，被業(yè)內(nèi)稱作全球人臉識別技術(shù)的開拓者和探路人。他一手創(chuàng)立了香港中文大學(xué)多媒體實驗室（又稱mmlab），成為“計算機視覺界的黃埔軍?！保瑖鴥?nèi)大部分ai視覺企業(yè)與該實驗室有淵源。7月6日，在2023世界人工智能大會（waic）開幕式上，這位人臉識別界的軍師，談及他三位大咖學(xué)生，開啟了另類“凡爾賽”。
湯曉鷗說，2010年，杰弗里·辛頓(geoffrey hinton)、約書亞·本吉奧(yoshua bengio)和楊立昆(yann lecun) ，這三位后來的圖靈獎獲得者，共同開啟了“深度學(xué)習(xí)”的大門。2011年，杰弗里·辛頓和微軟的中國學(xué)者鄧力，在深度學(xué)習(xí)語音識別上實現(xiàn)劃時代的突破。2012年，杰弗里·辛頓和他的學(xué)生又改進了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在著名的imagenet評測中將對象識別的錯誤率減半，計算機視覺領(lǐng)域由此掀起革命。但是，判斷兩張照片是否為同一人，人眼有97.53%的準(zhǔn)確率，這一度被認為是人工智能算法無法超越的天花板。2014年，湯曉鷗團隊用原創(chuàng)的gaussianface算法超越人眼，造出一個準(zhǔn)確率高達98.52%的“怪物”，隨即又發(fā)布更逆天的deepid算法，直接把實驗成績提高到99%以上。
(資料圖)
憑借湯曉鷗的段位，當(dāng)然早已無需多言自己的過人之處。但他想聊聊他的學(xué)生在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域做了些什么。
第一位學(xué)生名叫王曉剛，本科中科大少年班，碩士期間在湯曉鷗的mmlab，博士就讀于麻省理工，2009年從麻省理工回到mmlab做教授。2015年，由王曉剛帶隊，打敗對手谷歌，取得了中國學(xué)者在imagenet評測中的第一個世界冠軍。
第二位學(xué)生何愷明，系2003年廣東高考狀元，在mmlab讀碩期間發(fā)表的第一篇文章，就取得了國際頂尖會議cvpr（ieee國際計算機視覺與模式識別會議）的最佳論文。這也是cvpr歷史上產(chǎn)自亞洲的第一篇最佳論文?！拔耶?dāng)時跟愷明開玩笑，你一出手就到巔峰，以后你的學(xué)術(shù)生涯就只能往下走了?！钡珳珪扎t特別高興地看到，此后何愷明去了微軟研究院和facebook工作，事業(yè)仍一路走高。在微軟研究院，何愷明把深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的層級從2015年時的最多三層，拓深到了20多層。他在網(wǎng)絡(luò)的每一層引入了直聯(lián)通道，從而解決了深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞的問題。而今，以transformer為核心的大模型，也普遍采用何愷明當(dāng)年所創(chuàng)設(shè)的結(jié)構(gòu)。
“總結(jié)起來，何愷明把網(wǎng)絡(luò)做深了，谷歌把網(wǎng)絡(luò)的入口拉大了，又深又大，才成就了今天的大模型?！睖珪扎t說。
第三位學(xué)生林達華，本科在中科大，碩士在香港中文大學(xué)，博士在麻省理工。他2010年在麻省理工讀博期間，獲得nips（神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會）最佳學(xué)生論文。林達華2014年回到湯曉鷗的mmlab做教授，第一項工作就是將實驗室開源，在沒有推廣投入的情況下，openmmlab純以口口相傳的形式，成為國際上最具影響力的視覺算法開源體系之一，目前用戶遍及全球140多個國家和地區(qū)，其中60%的用戶來自海外。林達華的第二項工作，是推出書生·浦語，這是我國首個千億參數(shù)多語種大語言模型；他第三項工作是推出全球首個城市級實景三維大模型landmark，有2000億參數(shù)，覆蓋100平方公里。
“回頭看，王曉剛在深度學(xué)習(xí)興起的最初幾年，撒下了許多原創(chuàng)的種子；何愷明將深度學(xué)習(xí)的根基打得非常牢和深；林達華通過開源和大模型，讓深度學(xué)習(xí)枝繁葉茂?！睖珪扎t概括。
這些學(xué)生，讓湯教授不免感慨，“我不是在最好的時光遇見了你們，而是遇見了你們，才有了這段最好的時光。”
剛抒完情，這位“被人工智能耽誤的段子手”又不改其幽默本色，他接著說，“這句話非常優(yōu)美，富有詩意，也發(fā)自我的內(nèi)心，可惜它不是我的原創(chuàng)。這句話，是于謙老師的原創(chuàng)，是他的電影《老師好》中一句經(jīng)典臺詞?！?/p>
“每天晚上睡覺前，我都是一邊聽著于謙老師的相聲，一邊想：這么有趣的靈魂，機器怎么可能超越呢？我不信?！?/p>
這位嚴謹而實事求是的科學(xué)家，最終用如此感性的方式，道出了ai可以為人類所用、但難以真正替代人類的真相。
本文作者：李曄
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