來源：靈智數(shù)科

有零售同行通過與ChatGPT對話，發(fā)掘人工智能在營銷方案和思路方面的潛力，還有人暢想ChatGPT在客服咨詢方面將具備強大潛力，甚至?xí)?dǎo)致專業(yè)的客服人員失業(yè)。那么ChatGPT在未來零售場景到底有哪些應(yīng)用呢？

【資料圖】

為此，靈小智和ChatGPT展開對話，看看ChatGPT是怎么思考這個問題的，對話答案截圖如下：

▲靈小智與ChatGPT對話

我們可以看到，ChatGPT的回答沒有超出當(dāng)前我們的想象。智能客服、商品推薦、營銷策略、商品搜索和語音購物在零售領(lǐng)域已經(jīng)有相關(guān)應(yīng)用。

如果ChatGPT參與到零售技術(shù)升級，是否能做的更好有更多新可能，又或者只是一次蹭熱點而已？ChatGPT在當(dāng)前或者需要多久才能實現(xiàn)這些零售場景的賦能？面對新技術(shù)我們顧客需要ChatGPT嗎？如果可以，會哪些場景應(yīng)用呢？接下來我們一起討論。

ChatGPT的核心能力

要回答以上的問題，首先我們對ChatGPT要有一定的了解。ChatGPT是美國人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具。簡單來說就是用戶可以用日常聊天的方式和ChatGPT互動，聊著聊著就把問題解決了。

▲ChatGPT官網(wǎng)截圖（來源：無版權(quán)素材）

ChatGPT可以分成Chat和GPT兩個詞進行理解，Chat就是聊天，GPT原來的意思是 Generative Pre-trained Transformer，中文叫“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”。

通俗地來講，以百度為例。當(dāng)你輸入關(guān)鍵詞問題的時候，百度會彈出很多鏈接，這種是屬于互聯(lián)網(wǎng)的模式。即通過一個信息鏈接到多個信息，使用感上會比較機械化。

而ChatGPT與之相反，是通過（多個信息處理單元）模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式進行信息處理?；卮饐栴}的風(fēng)格更像是和人在對話。但在上線前需要通過大量的知識學(xué)習(xí)，隨著學(xué)習(xí)的時間越長，聊天和解決的問題就越強。

也就是說ChatGPT像一個“人類天才”一樣，持續(xù)學(xué)習(xí)，能力越來越強，具有成長性、強大的計算能力以及知識儲備而且可以和人一樣聊天。

ChatGPT在零售場景中有哪些應(yīng)用可能？

我們可以把ChatPGT和其類似的以模擬神經(jīng)網(wǎng)路進行信息處理的商產(chǎn)品都?xì)w納為一類人工智能。（以下討論ChatGPT在零售場景中應(yīng)用，可以理解為ChatGPT相似類別的人工智能應(yīng)用）▲來源：無版權(quán)素材

我們對行業(yè)內(nèi)的零售數(shù)字服務(wù)商近期觀點進行整理梳理關(guān)于ChatGPT的零售場景應(yīng)用，主要觀點有：01、對接私域或商城客服（線上客服）提供問詢服務(wù)；02、學(xué)習(xí)行業(yè)數(shù)據(jù)例如白皮書、用戶報告，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型預(yù)測市場趨勢；03、讓chatgpt輔助運營人員寫營銷策劃案、私域運營方案等；04、協(xié)助商家寫營銷文案、短視頻和直播腳本。

第一點，如果ChatGPT要提供關(guān)于產(chǎn)品和該零售企業(yè)相關(guān)的信息服務(wù)，首先就要讓ChatGPT學(xué)習(xí)零售企業(yè)的服務(wù)體系和商品數(shù)據(jù)庫。（在產(chǎn)品技術(shù)上可以理解為數(shù)據(jù)打通）

而當(dāng)前ChatGPT和零售系統(tǒng)的接口仍然待開發(fā)，實現(xiàn)相關(guān)用戶和商品分析，以及客服能力還需要一定時間。

第二點，零售市場的數(shù)據(jù)預(yù)測模型，可以在一定程度上幫助商家進行預(yù)測和判斷市場行情，但是具體的實操策略和運營方法還需要商家根據(jù)自己的情況進行合理安排。

ChatGPT的數(shù)據(jù)分析和計算能力當(dāng)前可以作為一個輔助工具進行賦能。

第三點，從目前已經(jīng)發(fā)布的ChatGPT的門店營銷策劃案和私域運營策劃案來看，ChatGPT的營銷方案中有完整的方向邏輯，但是缺乏執(zhí)行度。

對業(yè)務(wù)邏輯以及零售場景不夠了解，還需要進一步“學(xué)習(xí)”。但可以作為方案參考，輔助營銷人員進行策劃。

第四點，我們發(fā)現(xiàn)在營銷文案和視頻腳本上，ChatGPT是一把好手，零售商家的市場推廣人員可以嘗試輸入關(guān)鍵詞獲取相關(guān)內(nèi)容，根據(jù)自身情況進行優(yōu)化。

很明顯ChatGPT還需要進一步學(xué)習(xí)，包括相關(guān)商用的數(shù)據(jù)接口的開放都需要時間去等待。

關(guān)于ChatGPT的預(yù)測靈智已經(jīng)走在正確的方向了！

零售行業(yè)的經(jīng)營邏輯，已經(jīng)完成從經(jīng)營產(chǎn)品向經(jīng)營人轉(zhuǎn)變。因此，好的零售技術(shù)，不是技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn)，要以顧客的標(biāo)準(zhǔn)為標(biāo)準(zhǔn)。凡是對顧客友好的，可以提升顧客滿意度，不影響企業(yè)經(jīng)營的前提下都可以嘗試。

▲ChatGPT官網(wǎng)截圖（來源：無版權(quán)素材）

所以當(dāng)ChatGPT來臨的時候，就讓ChatGPT飛一會，探索開發(fā)ChatGPT與零售技術(shù)的結(jié)合和應(yīng)用是一項長期工程。

有人說，現(xiàn)在想用這些技術(shù)怎么辦？沒關(guān)系，ChatGPT預(yù)測的ChatGPT技術(shù)在零售未來場景應(yīng)用，靈智已經(jīng)通過自身的技術(shù)路徑進行了探索，并處于實際應(yīng)用當(dāng)中。

會員洞察方面，靈智客戶資產(chǎn)管理系統(tǒng)，可以幫助商家打通線上線下會員數(shù)據(jù)，洞察顧客需求。靈智企微助手支持導(dǎo)購在與顧客聊天的過程通過模型識別對話內(nèi)容，生成標(biāo)簽，標(biāo)記用戶喜好和需求，與靈智客戶資產(chǎn)管理系統(tǒng)組成會員畫像+標(biāo)簽雙模型，幫助商家更好地理解顧客制定營銷策略。

在商品推薦方面，會員畫像+標(biāo)簽雙模型也具備很大的應(yīng)用空間。例如新產(chǎn)品上市時。導(dǎo)購可以通過商品圖文，提取商品特征，采用多模態(tài)模型進行精準(zhǔn)推薦，提升商品銷售額。

營銷策略方面，靈智小任務(wù)的會員生命周期管理能力，可以追蹤會員從注冊到退出的全流程，智能化提醒導(dǎo)購針對會員特點進行應(yīng)對。

例如在長期沒有消費額情況下，提醒導(dǎo)購發(fā)券；會員過生日提醒導(dǎo)購問候；積分即將過期時提醒積分兌換等。精細(xì)化的會員運營可以幫助商家更好地發(fā)揮會員的長期價值。

靈智營銷畫布，還能幫助商家監(jiān)控跟蹤店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)指導(dǎo)店鋪經(jīng)營，通過從銷售、流量、復(fù)購等方面分析商品表現(xiàn)，助力商家優(yōu)化商品和經(jīng)營策略；例如補貨、調(diào)價等。

在社交內(nèi)容方面。在天虹經(jīng)驗基礎(chǔ)上，靈智總結(jié)了一套中心化管理，去中心化運營的模式。具體來看，就是通過激勵機制，發(fā)動不同門店的導(dǎo)購、店長變身koc，通過會員模型生產(chǎn)個性化的直播和短視頻內(nèi)容，讓商家的社交內(nèi)容輸出多元化。并通過私域社群倒流，形成公域流量的爆發(fā)，完成私域到公域再到私域的閉環(huán)增長鏈路搭建。

相對于ChatGPT，這樣的模式可以實現(xiàn)零售企業(yè)內(nèi)部人貨場以及公域流量的連接，而不是ChatGPT針對單個環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

關(guān)于ChatGPT在零售場景中的應(yīng)用，大家有想說的可以在文章底部留言哦！

標(biāo)簽： 萬萬沒想到